近几年，大数据专业，火了！

据统计，2017—2021年，全国共有680所院校新增数据科学与大数据技术专业，超过人工智能成为近5年新增最多的专业；大数据管理与应用专业也增设较多，有183所高校新增。进一步细分来看，“双一流”高校中，近5年新增数据科学与大数据技术专业的院校达83所，新增大数据管理与应用的院校占40所。

来源：整理自教育部网站。

“高校主动适应知识创新、科技进步及学科发展需要来调整专业。”天津大学教育学院副教授高耀曾在接受媒体采访时表示，“当前全球正处于由信息化时代向智能时代转变，大数据、云计算及人工智能等新科技不断催生和迭代出越来越广阔的需求空间，这为与之相关的新专业创造出了越来越宽广的发展机会。”

众多高校纷纷布局大数据专业，这背后源自国家的顶层规划。

随着大数据时代到来，2015年我国正式把大数据提升到国家战略高度。由此，大数据专业频频走入大众视野。

2019年，教育部发布《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》，提到要主动布局集成电路、人工智能、云计算、大数据、网络空间安全、养老护理、儿科等战略性新兴产业发展和民生急需相关学科专业。

2021年，工信部印发《“十四五”大数据产业发展规划》，在“加快人才培养”部分指出，鼓励高校优化大数据学科专业设置，深化新工科建设，加大相关专业建设力度，探索基于知识图谱的新形态数字教学资源建设。

近两年，百度等发布的高考搜索大数据报告汇总了搜索热度增长最快的十大热搜专业，其中大数据技术由2020年的第5位跃升至2021年的第2位，热度蹿升，成为考生和家长填报志愿时重点关注的专业。

大数据如此火爆，就业形势如何呢？

近些年大数据产业迅猛发展，也带动了相关人才需求增长。

清华大学经管学院2017年11月发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。

2020年，人社部发布的《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》也指出，未来5年，大数据行业的人才需求将保持30%~40%的增速，总量在2000万人左右。

巨大的人才缺口直接导致企业纷纷以高薪聘请大数据人才。

前段时间，猎聘发布的《2022金三银四互联网大厂吸引力洞察》显示，从2022年3-4月互联网大厂需求最多的职能TOP15的招聘薪资变化来看，薪资涨幅最高的是数据分析师，招聘平均年薪从上年的3-4月的33.40万元上升到今年同期的49.06万元，上涨了46.91%。

“国内外大型企业尤其是互联网公司对大数据人才的需求旺盛，数据分析岗、算法岗、产品经理岗、数据平台运维岗等岗位20万至30万及以上的年薪已成常态化趋势。”南京航空航天大学大数据管理与应用专业负责人曾对媒体这样说道。

目前大数据行业在向众多领域渗透，对岗位能力也提出新的要求，“跨界”复合型人才受到企业青睐。例如，有些公司的大数据业务涉及医疗、医保、人社、民政、住房金融、智慧城市等行业，因此，具有行业背景知识的大数据人才更受欢迎。

来源：网络

如今，大数据人才可谓供不应求，不少考生和家长也将目光投向数据科学与大数据技术、大数据管理与应用这类热门专业。

那么，数据科学与大数据技术、大数据管理与应用到底是怎样的专业？

看名字，这两个专业有点相似，实则分属不同的学科门类。

正如本文开头视频中西安电子科技大学马续补老师介绍的，数据科学与大数据技术属于计算机类专业，以数学、统计学、计算机为支撑学科，涉及人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识，旨在培养数据分析师和数据科学家等复合型人才。

很多高校对该专业的理解不尽相同，鲜明地体现在开设该专业的学院上。它们多将该专业开设在信息类学院、数学与统计类学院以及计算机类学院。在很多大学，该专业由多个学院联合培养，体现其交叉特色。

而大数据管理与应用专业是集数据、管理和商务为一体的新兴专业，属于管理学专业。该专业注重对组织业务的理解，以挖掘“大数据”潜在价值为核心，强调大数据在管理决策中的应用。

西安电子科技大学的大数据管理与应用专业便依托电子信息领域学科专业优势和经济与管理类相关专业基础而设立，具有典型的信息科学与管理科学交叉特征、鲜明的大数据管理与分析特色和有力的管理实践支撑平台，旨在培养适应国家战略需求和经济社会发展需要，具有创新意识、实践能力和国际视野，具备理解数据、管理数据、应用数据能力的复合型经济管理创新人才。

从开设的课程来看，两个专业也有些差别。

数据科学与大数据技术专业开设的主干课包括：大数据导论、大数据处理技术、大数据统计与分析、数据结构、操作系统、数据库系统、数据挖掘与分析、人工智能导论、软件工程等。

大数据管理与应用专业开设的特色课程包括：基础理论与技术模块，含数据科学导论、大数据管理技术、Python程序设计；数据分析模块，含预测与决策、商务智能分析、商业人工智能、文本分析与文本挖掘、商务数据可视化分析；大数据分析实践模块，含商务智能分析实验、商业人工智能实验、舆情分析综合实践、开源情报分析综合实践等课程。