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新工科巡礼 | 走进华南理工大学未来技术学院

编辑:intern-edu时间:2021.05.14 浏览:2448

华南理工大学广州国际校区自2017年发展至今,坚持全球视野,聚焦国际前沿,围绕国家和粤港澳大湾区战略新兴产业需求,面向世界科技前沿和未来产业发展的新兴交叉领域,建设智能制造、集成电路、生物医药、量子科技、新材料、新能源等新兴工科。值此“十四五”开局之年,广州国际校区通过新工科巡礼系列报道,聚焦新工科建设,并向莘莘学子发出盛情邀请:选择华工,加入我们,从“悦见未来”出发,一起“悦创未来”!


学院介绍


为适应时代、产业和区域重大需求,培养一批掌握未来关键技术并能和国际接轨的工科领军人才,华南理工大学在广州国际校区设立未来技术学院,重点建设人工智能、数据科学与大数据技术等专业方向,服务国家创新驱动发展战略、粤港澳大湾区建设和“一带一路”倡议。


随着全球进入数字经济与智能化时代,未来10到15年对经济贡献最大的是大数据和人工智能等信息技术与各个产业的融合。学院聚焦人工智能前沿技术与跨学科交叉,致力于培养学生的跨学科元知识泛化能力、跨学科问题解决及方案验证能力和探索创新精神,培养兼备工具理性与价值理性、复合知识与核心能力、家国情怀与全球视野、适应未来产业发展的复合创新型领军人才。

为迎接科技发展新态势、社会发展新趋势以及科学研究范式演变,学院探索在地国际化办学与协同育人创新模式,包括搭建学科交叉融合的科学猜想平台、建立多现场覆盖的工程实践平台、构建跨学科交叉的教学组织形式、融合产学研全链条,使学院成为未来技术发展的高水平“人才蓄水池”、能引领的“创新动力源”、强有力的“创业助推器”。


科学研究

Scientific Resea

学院以应用场景数据分析为研究范式,开辟新的交叉领域前沿研究,交叉融合信息与通信工程、软件工程、生物医学信息、金融学、材料科学、心理学等学科。主要布局智能感知器件及设备、大数据与数字孪生、AI+融合技术三大研究方向,建设人体感知及智慧健康、跨媒体感知和混合智能、大数据与数字孪生、数字普惠金融四个未来技术研究中心。


学院面向全球引育一流科学家团队,涵盖全职师资、协同师资、海外师资、产业师资等产学研全链条队伍,拥有毕业于伊利诺伊大学香槟分校、苏黎世大学、佐治亚理工学院、伦敦大学玛丽女王学院、新加坡国立大学、香港理工大学、新南威尔士大学等海内外知名学府的国家级、省部级等一批高层次人才。在人工智能、大数据、金融科技等领域涉及的关键器件/系统、人工智能算法、数据科学、计量金融等方面开展科学研究,建设具备新型器件制造、高精度数据采集、大数据存储与计算、专业数据分析功能的学科平台,培养并引进从事基础研究、交叉融合研究、场景应用研究的人才队伍,形成一系列原创性理论和可转化技术成果,力争突破本领域的一些卡脖子技术问题,直接服务智慧健康、智慧教育、金融科技等人工智能应用。

学院教学与科研场地充足,与腾讯、华为、阿里、京东、百度、微软亚洲研究院、科大讯飞、优必选、视源科技、汇丰科技、建设银行、广发证券等单位建立联合实验室或联合人才培养基地等,定向开展产学研合作。


专业介绍

Majors

目前,学院设有人工智能、数据科学与大数据技术、金融科技(建设中)三个本科专业,2021年在人工智能、数据科学与大数据技术两个专业进行本科招生。


人工智能专业


本专业课程体系在人工智能主干课程基础上,突出智能硬件与学科交叉特色课程。在专业培养模式上深入推进学科交叉,着眼行业发展前沿,融入产业创新生态,贯通人工智能人才培养与产业知识价值链条的联系通道,面向人工智能未来技术发展培养具有创新能力和国际视野的复合创新型领军人才。


该专业以国家新一代人工智能发展规划历史机遇和粤港澳大湾区社会经济发展需求为引领,培养具有高度社会责任感和良好职业道德的人工智能复合型高级领军技术人才:具备人工智能领域的基础知识、基本技能和科学研究的基本素质;具有应用人工智能理论和方法以学科交叉方式解决行业关键性技术问题的综合能力,具有源头创新和引领行业技术发展的潜质,具有国际视野和国际交往能力。


人工智能专业毕业生能够在工业界、学术界、教育界等开展与专业相关的工作,成为智慧医疗、智慧教育、智慧生活、智慧城市、智慧交通等相关领域的创新技术引领者、重要工程管理者和专业市场开拓者, 亦可继续攻读人工智能相关学科的硕士、博士学位。


数据科学与大数据技术专业


本专业课程体系在数据科学与大数据技术主干课基础上,突出算法与大数据应用课程。在专业培养模式上聚焦行业需求,深耕产学合作,注重前沿交叉、国际交流与校企合作,面向大数据未来技术发展培养具有创新能力和国际视野的复合创新型领军人才。


该专业系统地培养学生在数据科学与大数据技术领域的基础知识、基本技能和科学研究方法;具有应用大数据技术理论和方法,进行数据建模和高效分析与处理行业关键性技术问题的综合能力,具有源头创新和引领行业技术发展的潜质,具有国际视野和国际交往能力。


数据科学与大数据技术专业毕业生能够在信息技术企业、科研部门、高等院校和事业单位等,从事信息和大数据技术的研究、设计、开发及管理等方面的工作,或发展为推动大数据在互联网、物联网、金融、教育、交通和电商等相关行业应用创新的数据科学人才,亦可继续攻读大数据相关学科的硕士、博士学位。


学生培养特色

Cultivation




特色1:前沿与交叉融合的特色培养方案

学院实施跨学科人才培养方案,创新性采用“导论-元知识-关键技术课程-综合交叉实践”的知识架构设置,突出前沿技术场景创新培养,强化跨学科交叉知识现场实践,推行“小班探究式”教学,实行全员导师制,提供专业计算服务器资源,支持参与各类技术竞赛,为学生构建前沿交叉贯通的知识系统、打造培养需求现场新知探索能力的经验系统、塑造抗压和挑战能力的意识系统。


特色2:形式多样的境外学术交流活动

学院持续拓展国际教育合作领域,推进与世界知名高校开展国际联合工作坊、联合讲学、联合培养等,邀请世界知名高校相关领域专家、教授到校交流,提高学生的国际交流和协同创新能力,与剑桥大学、麻省理工学院、帝国理工学院、康奈尔大学等建设科研实训项目,提供高水平前沿科研机会。


特色3:产学深度协同贯通式人才培养

学院联合产业界开展形式多样的工程实践,建设融合工程、创新、创业、跨文化的多现场覆盖的工程实践平台;提供知名企业实习机会,如华为、腾讯、阿里巴巴、百度、网易、京东、字节跳动、优必选、科大讯飞、视源科技、汇丰科技、建设银行、广发证券等;定期举办创新创业大赛,采用全国创新创业大赛路演赛制,为获奖队伍提供丰厚创新创业奖金,并提供创新创业辅导。



来源:华南理工大学

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