数字孪生仿真实训室：结合研华丰富的IO/无线采集模块，加上研华工业云平台中的建模软件，把模型与数据有机结合，锻炼学生的工业数据采集、数字孪生建模能力。

针对人才培养面临的教学资源短缺、资源零散、学用脱节等问题，在实训基地建设完整的实体产线，包含智能工厂完整教学、培训系统，涵盖装配线、物流、生产、精益生产、质量管理等全价值链教学课程与内容。与工业4.0要求开发的MES整合在一起，提供一个全面的模块化且扩展的工厂模型教学场景，既可提供全面的教学能力，也可用于科研等高端领域。

边缘计算仿真环境实训室：通过边缘智能控制器及配套附件，实现图像识别、机器视觉、过程、运动控制等方面实训课程的开发。

边缘计算仿真环境主要针对学员进行相应的工业网络实训、工业网络协议实训、自动控制实训、数据采集实训、边缘计算实训。着重培养学生如下几个方面的能力：

工业大数据分析仿真实训室：研华提供一套基于边缘控制器的柔性制造系统，以及20套孪生仿真系统，集控制、仿真、可视化等实训课程为一身。

研华工业物联网云平台是一个集成的物联网服务平台，旨在从边缘到云端提供可供参考的洞察力，实时处理和分析/可视化数据。本方案主要以研华工业云平台为基础，结合工业数据采集、仿真技术及边缘智能等技术和产品为一体的工业物联网架构，建立一个基于工业云平台的物联网测试、培训、科研研究的工业物联网平台，利用工业云平台展示实现上层信息系统组建、实训资源管理以及实训效果整体分析展示。

工业APP开发环境实训室：将研华智能网关、采集、IO模块集成，构成网络协议输出盒套件，结合研华工业云平台，实训工业数采仿真实训，可以拓展50个以上教学实训。

工业APP开发实训室结合南京理工大学教学科研优势，和研华工业云的优势，基于工业企业的实际应用场景，在实训基地搭建仿真体验环境。可让学生和企业人员实现模块化、智能化工业APP开发与生成实训，帮助他们将企业知识模型化、模块化、标准化和软件化，促进企业知识的显性化、公有化、组织化、系统化，提高企业知识的应用和复用。着重培养学生如下几个方面的能力：